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분석결과 예시

Table 관련 산출물

표 제목 (Table Title) + 표 본체 (Table Body) + 표 부가 설명 (Table Legend) 이 통합된 형태의 HTML 파일

산출되는 결과 예시

변수 특성표 (baseline characteristics table)

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열 변수와 함께 열 층화 변수 추가하여 표시 가능
연속형 변수와 범주형 변수를 원하는 순서에 따라 배열 가능
평균, 표준편차,95% 신뢰구간, 샘플 수,%, 소수점 자릿수, p value 유의 수준 조정가능
열 변수와 열 층화 변수를 구성하는 서브그룹을 대상으로 다양한 통계 알고리즘 적용가능
분석 파라미터를 개별 변수 독립 적용 및 전체 변수에 대해 일괄적으로 적용 가능
Table 내용을 설명하는 제목(table title) 및 각주 (table legend) 자동 작성
분석 방법에 대한 내용 (statistical methods) 을 영문으로 자동 작성
모든 결과는 HTML 형식으로 나타남
Table 편집기를 실행하여 제목, 각주, 표 구조/내용 모두 수정 가능

변수 연관 관계 분석 (association analysis)결과표 및 그림

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열 변수와 함께 열 층화 변수 추가하여 표시 가능
전체 샘플과 함께 서브샘플(예: 60세 이상인 환자) 에 대해서 동시 분석 가능
샘플 수 비율 (%) 계산 방법, 서브그룹 total 삽입 유무, 소수점 자릿수, p value 유의 수준 조정 가능
열 변수와 열 층화 변수를 구성하는 서브그룹을 대상으로 다양한 통계 알고리즘 적용 가능
열 변수를 구성하는 서브그룹이 2개 일 때 OR 계산 및 공변량을 이용한 OR 보정 가능
분석 파라미터를 개별 변수 독립 적용 및 전체 변수에 대해 일괄적으로 적용 가능
Table 내용을 설명하는 제목(table title) 및 각주 (table legend) 자동 작성
분석 방법에 대한 내용 (statistical methods) 을 영문으로 자동 작성
모든 결과는 HTML 형식으로 나타남
Table 편집기를 실행하여 제목, 각주, 표 구조/내용 모두 수정 가능

변수 상관 관계 분석 (correlation analysis) 결과표 및 그림

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연속형 vs. 연속형, 연속형 vs. 범주형, 범주형 vs. 범주형에 따라 다양한 종류의 상관 관계 분석 가능
상관 계수 및 p value 표시 소수점 자릿수, 유의 수준 조정 가능
편상관 계수 계산 가능 (partial correlation, part correlation)
Table 내용을 설명하는 제목(table title) 및 각주 (table legend) 자동 작성
분석 방법에 대한 내용 (statistical methods) 을 영문으로 자동 작성
모든 결과는 HTML 형식으로 나타남
Table 편집기를 실행하여 제목, 각주, 표 구조/내용 모두 수정 가능
Figure 편집기를 실행하여 다양한 시각화 파라미터 수정 가능

그룹간 평균 차 분석 결과표 및 그림 box plot

Two-sample T test, Paired T test
1-way ANOVA, repeated measures ANOVA

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열 변수와 함께 열 층화 변수 추가하여 표시 가능
평균, 표준편차, 95% 신뢰구간, 소수점 자릿수, p value 유의 수준 조정 가능
열 변수와 열 층화 변수를 구성하는 서브그룹을 대상으로 다양한 통계 알고리즘 적용 가능
분석 파라미터를 개별 변수 독립 적용 및 전체 변수에 대해 일괄적으로 적용 가능
비교하고자 하는 서브그룹 수가 3개 이상일 경우 사후 검정 (post-hoc test) 수행
Table 내용을 설명하는 제목(table title) 및 각주 (table legend) 자동 작성
분석 방법에 대한 내용 (statistical methods) 을 영문으로 자동 작성
모든 결과는 HTML 형식으로 나타남
Table 편집기를 실행하여 제목, 각주, 표 구조/내용 모두 수정 가능
Figure 편집기를 실행하여 다양한 시각화 파라미터 수정 가능

2분형 반응 예측을 위한 cutoff 분석 (ROC curve analysis) 결과표 및 그림

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층화 변수 추가하여 표시 가능
AUC (area under curve), cutoff, p value 소수점 자릿수 변경 가능
최적의 cutoff 산출을 위한 다양한 방법 탑재
2개 이상의 변수 결과를 하나의 그림에 통합하여 표시 가능
Table 내용을 설명하는 제목(table title) 및 각주 (table legend) 자동 작성
분석 방법에 대한 내용 (statistical methods) 을 영문으로 자동 작성
모든 결과는 HTML 형식으로 나타남
Table 편집기를 실행하여 제목, 각주, 표 구조/내용 모두 수정 가능
Figure 편집기를 실행하여 다양한 시각화 파라미터 수정 가능

회귀 모형 분석 결과표 및 그림

선형 회귀 분석
2분형 로지스틱 회귀 분석

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•층화 변수 추가하여 표시 가능
•회귀 계수, p value 소수점 자릿수 및 유의 수준 조정 가능
•단일 모형과 다중 모형 분석을 독립적 또는 동시에 실행
•단일 모형, 다중 모형 분석 결과 병합 가능
•다중 모형인 경우 다양한 최적의 변수 선택 방법 제공
•구축된 예측 모형 성능 분석 (permutation test 포함) 및 교차 검증 (cross validation) 결과 동시 제공
•Table 내용을 설명하는 제목(table title) 및 각주 (table legend) 자동 작성
•분석 방법에 대한 내용 (statistical methods) 을 영문으로 자동 작성
•모든 결과는 HTML 형식으로 나타남
•Table 편집기를 실행하여 제목, 각주, 표 구조/내용 모두 수정 가능
•Figure 편집기를 실행하여 다양한 시각화 파라미터 수정 가능

Kaplan-Meier 생존 곡선 분석 결과표 및 그림

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요인 변수 설정으로 서브그룹간 생존 확률 비교 가능
Total 샘플 및 층화 변수를 구성하는 서브그룹을 대상으로 분석 가능
분석 시간 간격 설정을 통해 Time=t 에서의 number at risk table 작성 지원
Table 내용을 설명하는 제목(table title) 및 각주 (table legend) 자동 작성
분석 방법에 대한 내용 (statistical methods) 을 영문으로 자동 작성
모든 결과는 HTML 형식으로 나타남
Table 편집기를 실행하여 제목, 각주, 표 구조/내용 모두 수정 가능
Figure 편집기를 실행하여 다양한 시각화 파라미터 수정 가능

콕스 비례위험 모형 분석 결과표 및 그림

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층화 변수 추가하여 표시 가능
회귀 계수, p value 소수점 자릿수 및 유의 수준 조정 가능
단일 모형과 다중 모형 분석을 독립적 또는 동시에 실행
단일 모형, 다중 모형 분석 결과 병합 가능
다중 모형인 경우 다양한 최적의 변수 선택 방법 제공
구축된 예측 모형 성능 분석 (permutation test 포함) 및 교차 검증 (cross validation) 결과 동시 제공
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분석 방법에 대한 내용 (statistical methods) 을 영문으로 자동 작성
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예측 모형 성능/교차 검증 분석 결과표 및 그림

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구축된 2분형 반응 예측 모형 (binary logistic regression model)과 예후 예측 모형 (cox proportional hazards regression model) 결과 추정된 fit value 의 예측 성능 분석 (prediction performance analysis) 및 교차 검증 (cross validation)
예측 성능 분석인 경우 permutation test 를 이용한 계산 결과도 함께 제공
교차 검증인 경우 LOOCV(leave one out cross validation)과 k-fold CV (cross validation) 방법 제공
Total 샘플 및 지정된 층화 서브그룹 에서의 분석 결과 함께 제공
Discrimination 및 calibration 성능을 표와 함께 그림으로 함께 제공
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분석 방법에 대한 내용 (statistical methods) 을 영문으로 자동 작성
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Table 편집기를 실행하여 제목, 각주, 표 구조/내용 모두 수정 가능
Figure 편집기를 실행하여 다양한 시각화 파라미터 수정 가능